本文共 1690 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

Python基础入门

1. 知识前提

在进入Python编程之前，掌握一些基础知识是必不可少的。要想在Python中高效地开发和调试代码，理解内置功能和控制流是非常重要的。

2. 实进阶

2.1 浅拷贝和 深拷贝

在Python中，列表的拷贝方式有两个：浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝：使用 [:] 对列表进行拷贝，引用自同一对象。如果原始列表中的元素是不可变对象且内部没有嵌套子对象，浅拷贝时不会创建新的对象。

深拷贝：使用 copy 模块中的 deepcopy 方法进行拷贝。如果列表中的元素是可变对象，深拷贝会创建新对象，并将引用指向新的对象。

2.2 面向对象

面向对象编程（OOP）是Python的核心编程范式。通过使用 class 关键字，我们可以定义类、方法和属性。

2.2.1 实例属性

类中的方法可以通过 self 参数接收对象。实例属性可以通过两种方式绑定：内部绑定和外部赋值。

2.2.2 类属性

类属性没有 self 前缀。可以通过类或实例访问，类属性的修改只能通过类进行。

2.2.3 实例方法

方法绑定在实例上，通过 self 参数接收。可以通过 dir 函数查看类或实例的属性和方法。

2.2.4 类方法

类方法使用 @classmethod 装饰器，其第一个参数为 cls。

2.2.5 静态方法

静态方法不需要 self 或 cls 参数，可以通过类或实例调用。

2.2.6 访问控制

双下划线前缀（__）的属性无法在类对象外部访问。

2.2.7 封装

通过定义 setter 和 getter 方法，控制属性的访问权限。

2.2.8 继承

通过继承父类，继承父类的方法和属性。支持多继承。

2.2.9 多态

通过动态解析实现多态，子类可以 overriding 父类方法。

3. 模块与库

使用标准库和第三方库可以显著提高开发效率。

3.1 标准库安装

使用 pip 和 conda 管理库安装。pip 是 Python 的包管理工具，conda 是 Anaconda 环境下的包管理工具。

3.2 第三方库

从 PyPI 下载并安装第三方库，例如 NumPy、Pandas 等。通过 import 导入库中的功能。

4. 文件操作

Python 的 open 函数用于打开文件，返回文件对象。通过 read、write 等方法操作文件内容。

4.1 读取文件

一次性读取文件内容可能占用大量内存，不建议。逐行读取或使用缓冲区进行读取。

4.2 写文件

写文件时，字符串会首先写入缓冲区，等到 flush 或文件关闭时才会写入磁盘。

4.3 文件指针

使用 seek 和 tell 方法操作文件内存位置。

5. 异常处理

通过 try、except、finally 处理异常。可以自定义异常类，抛出特定错误信息。

5.1异常捕获

使用 try 外包裹异常发生的代码块，通过 except 捕获异常信息。

5.2异常信息

使用 sys.exc_info() 获取异常类型、错误值和堆栈信息。

5.3上下文管理器

使用 with 语句管理文件或资源，确保资源在异常时自动释放。

6. 函数

6.1 函数定义

函数是 Python 的核心，通过定义参数和返回值实现功能模块化。

6.2 偏函数

使用 functools.partial 创建偏函数，便于函数调用参数的预设。

6.3闭包

函数返回函数（闭包）可以访问外部变量，保持其值在内存中。

7. 变量作用域

在 Python 中，作用域有四种：局部、嵌套、全局和内置作用域。函数内的变量优先在局部作用域中查找，否则在嵌套作用域中查找，最后在全局作用域查找。

7.1命名空间操作

使用 globals() 和 locals() 函数查看全局和局部命名空间。

8. 函数装饰器

装饰器通过修改函数行为或属性实现功能增强。使用 functools.wraps 保持装饰后的函数名称和文档。

8.1装饰器传参

通过嵌套装饰器实现参数传递，灵活配置函数行为。

以上内容经过优化，结构清晰，便于阅读和搜索引擎优化。

转载地址：http://pomnz.baihongyu.com/